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title: 🩺医療人手不足を“データ”で解決するための5ステップ
description: 看護師不足や離職が止まらない——その原因の多くは“データで見える化”できます。この記事では、AIシフト自動化やエンゲージメント分析など、医療現場が今すぐ取り組める5つのDXステップを紹介。組織運営を科学し、人手不足を根本改善へ。
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[エピグノジャーナル](https://journal.epigno.jp)

# [🩺医療人手不足を“データ”で解決するための5ステップ](https://journal.epigno.jp/医療人手不足をデータで解決するための5ステップ)

 作成者: [エピグノ編集部](https://journal.epigno.jp/author/エピグノ編集部)｜2025/12/05

## はじめに：採用強化だけでは、もう解決しない

医療業界では「人手不足」は長年の課題です。  
厚生労働省の推計では、**2025年には最大27万人の看護職員が不足**。  
採用を増やしても、現場の離職や過重労働は止まりません。

 

多くの医療機関が見落としているのは、

「**人が辞める理由の多くは“データで見える”**」という事実です。

感覚や経験ではなく、データに基づいて組織を運営することで、

医療現場の人手不足は確実に改善できます。

 

本記事では、**“データで人手不足を解決する”ための5ステップ**を、

現場DXのプロセスに沿って具体的に解説します。

## Step 1：まず「現場データ」を可視化する

医療現場では、人事・評価・シフト情報が部署ごとに分断されています。

これが“属人化”と“見えない負荷”の原因です。

### **🔹やるべきこと**

- スタッフのスキル、勤続年数、資格、研修履歴を**一元化**
- 面談記録・離職理由などの定性データも紐付け
- 「どの部署にどんな人がいるか」を瞬時に把握できる状態をつくる

### **🔹導入のヒント**

株式会社エピグノの「**エピタルHR**」では、スタッフのスキル・研修履歴・目標をデータベース化し、

**“人材の見える化”**を実現しています。  
これにより、配置や育成方針を科学的に決められるようになります。

## Step 2：シフト業務を“AI”で自動化する

人手不足の現場で最も時間を奪うのが「シフト作成」です。  
夜勤回数、委員会出席、育児短時間勤務――  
条件が多すぎて、Excelでは限界があります。

### **🔹やるべきこと**

- シフト条件（勤務種別・役職・資格・委員会等）をルール化
- スタッフの希望をオンラインで収集
- AIにより公平なシフトを自動作成

エピタルHRのAIシフト機能では、勤務条件やNG組み合わせを考慮しながら、  
**3分で公平なシフトを自動生成**。従来のシフト作成時間を**1/3以下に削減**できます。

## Step 3：エンゲージメントを“定量化”する

「人間関係が悪い」「頑張っても評価されない」  
こうした定性的な課題も、**データで早期に察知できます。**

### **🔹やるべきこと**

- 定期的にエンゲージメントサーベイを実施
- 部署別の満足度・ストレス・離職リスクを可視化
- 数値をもとに、マネジメント改善施策を立案

エピタルHRのモチベーションサーベイでは、スタッフの状態をグラフで把握し、

**退職リスクを早期に発見して対話につなげる**仕組みを実装しています。

## Step 4：人事評価を“連携させる”

評価制度が曖昧なままでは、どれだけ改善しても離職は止まりません。

### **🔹やるべきこと**

- 面談・評価項目・育成目標をシステム上で連動
- 「評価＝給与」だけでなく、「評価＝成長支援」の設計へ
- 人材データを用いて、次期リーダー候補を見える化

これにより、上司・部下の認識ギャップが減少し、「頑張りが可視化される文化」が定着します。

## Step 5：データで“経営を動かす”

最後に重要なのは、データを**現場だけで終わらせないこと**。  
経営層がリアルタイムで「人の状態」を把握できるようにすることで、意思決定の質が変わります。

### **🔹実現できること**

- 部署別の配置最適化、離職率のモニタリング
- 定着支援・研修投資のROI分析
- 看護必要度や加算取得率と連動した人員配置計画

医療経営における“人”のデータ活用は、もはや「人事」ではなく「経営戦略」の領域です。

## まとめ：人手不足を“感覚”でなく“データ”で解く時代へ

医療機関が持続的に成長するためには、

「人手不足を埋める」のではなく「人を活かす」仕組みが必要です。

 

エピグノが提唱する**“人を理解するマネジメント”＝医療DXの起点**は、

単なるシステム導入ではなく、現場の疲弊を減らし、組織を強くするための根本的な変革です。

 

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