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title: 🧬医療業界の人手不足をデータで読む
description: 医療業界の人手不足をデータで徹底解説。看護師不足・採用難・離職率・医師偏在の実態から、DXとAIがもたらす解決策までを網羅。現場改革に必要な要点をわかりやすくまとめています。
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[エピグノジャーナル](https://journal.epigno.jp)

# [🧬医療業界の人手不足をデータで読む](https://journal.epigno.jp/医療業界の人手不足をデータで読む)

 作成者: [エピグノ編集部](https://journal.epigno.jp/author/エピグノ編集部)｜2025/12/12

## 医療現場の人手不足、「データ」で見える危機

いま、日本の医療現場は慢性的な人手不足に直面しています。  
パーソル総合研究所の推計では、2030年までに医療・福祉分野で約187万人の人材が不足する見通し。

団塊世代の後期高齢化を背景に医療需要は増加し続ける一方、

供給側の人材は減少の一途をたどっています。

厚生労働省の将来推計によれば、2025年には最大27万人の看護職員が不足。  
しかもその偏在は地域によって大きく、埼玉・東京・大阪など都市圏で特に深刻です。  
データが示すのは単なる「量の不足」ではなく、 “現場がもたない”という構造的な問題です。

## 数字が語る採用難 ― 有効求人倍率の異常値

厚労省職業安定統計によると、医療・福祉分野の**有効求人倍率は常に2〜3倍前後**で推移しています。  
職種別では、看護師2.4倍、医療技術者2.8倍、介護職3.1倍と、

**全産業平均（1.1倍台）を大きく上回る**水準です。

 

特に医療事務は2.0倍を超え、「人気職種でありながら採用できない」という逆転現象が起きています。  
背景には、業務の多様化・精神的負荷・人間関係などによる離職が指摘されています。

## 離職率が示す“もう一つの人手不足”

医療・福祉業界の離職率は**14.6％（令和5年）**。  
全産業平均（15.4％）と近い数値ですが、

「入職率（13.6％）」とほぼ拮抗しており、**採用してもすぐに辞める構造的課題**を抱えています。

 

特に若年層・既卒看護師では離職率が高く、

看護師の約**79％が「辞めたい」と考えた経験がある**という調査も。

離職理由の上位は、「人手不足による過重労働」「賃金の不満」。  
つまり、人手不足がさらなる離職を生む**負のスパイラル**が形成されているのです。

## 国際比較で見る“医師不足”の構造

OECDデータによると、日本の臨床医数は**人口1,000人あたり2.4人**。  
加盟35カ国中28位であり、G7最下位です。一方で、病床数は世界トップクラス。  
つまり、日本の医療は「少ない医師で多すぎる施設を回している」構造にあります。

この構造を放置すれば、医師・看護師双方の**労働密度が極端に高まる**ことは明白です。

## 「数が増えても足りない」― 質的な人手不足の正体

看護師総数は増えても現場は忙しいまま。  
その理由は、“質的な人手不足”です。

### **🔹勤務条件のミスマッチ**

- 夜勤・フルタイムで働ける職員が減少
- 看護師の高齢化により夜勤継続が困難
- 「夜勤72時間ルール」でシフト作成が複雑化

### **🔹ケアの高度化と業務量の増加**

- 高齢患者増に伴う**複合ケア・慢性疾患対応**
- 急性期病棟での**入退院スパン短縮による書類業務増**
- タスクシフトの遅れで看護師が事務業務も抱える

つまり「人数」よりも「負荷」が問題であり、**業務設計の最適化とDXによる再構築**が不可欠です。

## 経営データが示すリスク ― 人件費54%、二重苦の構造

医療機関の支出に占める**人件費は平均54％**。

近年はエネルギー高騰・賃上げ圧力も重なり、経営調査では課題の1位「人件費増加」、

2位「職員確保難」と報告されています。

 

さらにDX投資の有無が経営格差を拡大。  
導入できる病院は人材が定着し、導入できない病院は

過労・離職が加速するという**二極化**が始まっています。

## 解決の糸口：データとAIで“人を理解するマネジメント”へ

医療の人手不足は、「採用の問題」ではなく「データの問題」へと変化しています。  
現場を支える人を“感覚”ではなく“データ”で理解する仕組みが求められています。

### **🔹エピグノのアプローチ**

株式会社エピグノが提供する「**エピタルHR**」は、医療機関の**人材データの見える化とDX化**を実現する国内初の医療特化型プラットフォームです。

- スタッフのスキル・研修履歴・面談内容を一元管理
- AIが勤務条件を考慮して**公平なシフトを自動作成**
- エンゲージメントサーベイで**退職リスクをデータで可視化**
- 年間3,700時間超の業務時間を削減し、離職率を1.8％改善

このような仕組みは、「勘と経験」で運営してきた医療マネジメントを**科学的に変革する**基盤となっています。

## 人手不足を“データで超える”時代へ

人材確保が難しい時代に必要なのは、「採用強化」ではなく「データ経営」です。  
スキル・稼働・モチベーション・評価を可視化し、“正しく配置し、正しく育て、正しく支援する”――。

これこそが、医療現場を持続可能にする唯一の戦略です。

**「ヘルスケアに叡智を、ヘルスケアに感動を」** ― 株式会社エピグノ

医療業界の人手不足をデータで理解し、人を中心とした経営へと進化させることが、次の10年の医療を支える鍵になるでしょう。

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