🩺医療人手不足を“データ”で解決するための5ステップ

はじめに：採用強化だけでは、もう解決しない

医療業界では「人手不足」は長年の課題です。
厚生労働省の推計では、2025年には最大27万人の看護職員が不足。
採用を増やしても、現場の離職や過重労働は止まりません。

多くの医療機関が見落としているのは、

「人が辞める理由の多くは“データで見える”」という事実です。

感覚や経験ではなく、データに基づいて組織を運営することで、

医療現場の人手不足は確実に改善できます。

本記事では、“データで人手不足を解決する”ための5ステップを、

現場DXのプロセスに沿って具体的に解説します。

Step 1：まず「現場データ」を可視化する

医療現場では、人事・評価・シフト情報が部署ごとに分断されています。

これが“属人化”と“見えない負荷”の原因です。

🔹やるべきこと

• スタッフのスキル、勤続年数、資格、研修履歴を一元化
• 面談記録・離職理由などの定性データも紐付け
• 「どの部署にどんな人がいるか」を瞬時に把握できる状態をつくる
  
  

🔹導入のヒント

株式会社エピグノの「エピタルHR」では、スタッフのスキル・研修履歴・目標をデータベース化し、

“人材の見える化”を実現しています。
これにより、配置や育成方針を科学的に決められるようになります。

Step 2：シフト業務を“AI”で自動化する

人手不足の現場で最も時間を奪うのが「シフト作成」です。
夜勤回数、委員会出席、育児短時間勤務――
条件が多すぎて、Excelでは限界があります。

🔹やるべきこと

• シフト条件（勤務種別・役職・資格・委員会等）をルール化
• スタッフの希望をオンラインで収集
• AIにより公平なシフトを自動作成

エピタルHRのAIシフト機能では、勤務条件やNG組み合わせを考慮しながら、
3分で公平なシフトを自動生成。従来のシフト作成時間を1/3以下に削減できます。

Step 3：エンゲージメントを“定量化”する

「人間関係が悪い」「頑張っても評価されない」
こうした定性的な課題も、データで早期に察知できます。

🔹やるべきこと

• 定期的にエンゲージメントサーベイを実施
• 部署別の満足度・ストレス・離職リスクを可視化
• 数値をもとに、マネジメント改善施策を立案

エピタルHRのモチベーションサーベイでは、スタッフの状態をグラフで把握し、

退職リスクを早期に発見して対話につなげる仕組みを実装しています。

Step 4：人事評価を“連携させる”

評価制度が曖昧なままでは、どれだけ改善しても離職は止まりません。

🔹やるべきこと

• 面談・評価項目・育成目標をシステム上で連動
• 「評価＝給与」だけでなく、「評価＝成長支援」の設計へ
• 人材データを用いて、次期リーダー候補を見える化

これにより、上司・部下の認識ギャップが減少し、「頑張りが可視化される文化」が定着します。

Step 5：データで“経営を動かす”

最後に重要なのは、データを現場だけで終わらせないこと。
経営層がリアルタイムで「人の状態」を把握できるようにすることで、意思決定の質が変わります。

🔹実現できること

• 部署別の配置最適化、離職率のモニタリング
• 定着支援・研修投資のROI分析
• 看護必要度や加算取得率と連動した人員配置計画

医療経営における“人”のデータ活用は、もはや「人事」ではなく「経営戦略」の領域です。

まとめ：人手不足を“感覚”でなく“データ”で解く時代へ

医療機関が持続的に成長するためには、

「人手不足を埋める」のではなく「人を活かす」仕組みが必要です。

エピグノが提唱する“人を理解するマネジメント”＝医療DXの起点は、

単なるシステム導入ではなく、現場の疲弊を減らし、組織を強くするための根本的な変革です。